Top 5 Trading Systems

Andromeda amp Pegasus Futures Trading Systems - BUILT TO LAST Andromeda: Dinamakan quotTop 10 Sistem Perdagangan Berjangka yang Paling Konsisten dalam Berjangka 11 tahun berturut-turut oleh Futures Truth Tren jangka panjang mengikuti sistem. Dirilis ke publik pada bulan April 2002.Pegasus: Sistem Sister Berjenjang Intermediate yang sangat baik - menggabungkan keduanya dengan sistem jangka panjang dan jangka pendek. Dirilis ke publik pada bulan Oktober 2003.Both sistem perdagangan Sepenuhnya diungkapkan benar-benar Transparan. Berdiri sendiri perangkat lunak Windows yang tersedia, dan kedua TradeStation dan TradersStudio file kode sumber terbuka penuh disediakan. Download Laporan Informasi Terperinci KINERJA SEJARAH HIPOTHETIK Jan 1980 - Apr 2015 Contoh 22 Portofolio Pasar Total Keuntungan Bersih: 2, 839.164. Rata-rata Laba Per Tahun: 8 0,452 Andromeda Amp Pegasus Kombinasi dengan 22 Portofolio Sampel Pasar: Jagung, Indeks Dollar, Palladium, Catatan T Tahun Lima, Gula, Mata Uang Euro, Yen Jepang, Minyak Pemanas, Gas Alam, Gula Kota Kansas, 10 Yr T-Note, Eurodollar, Franc Swiss, Dolar Australia, Sapi Pengumpan, Kapas, Rough Rice, 30 Yr US Bonds, 2 Yr T-Notes, Crude Oil, Bensin Tanpa timbal, Tembaga dengan Nilai Tinggi. Diuji Jan 18217st 1980 8211 15 April 2015. (35 tahun) 50 dikurangkan per transaksi untuk slip komisi amp No Starting Capital Terapan. Hanya Keuntungan Bersih yang Ditunjukkan Berdasarkan kontrak tunggal per transaksi CATATAN: garis hijau vertikal pada bagan di atas menunjukkan tanggal rilis. Andromeda dirilis pada bulan April 2002 sementara Pegasus pada bulan Oktober 2003, karenanya dua garis hijau vertikal, satu untuk setiap tanggal rilis sistem. Kinerja di sebelah kiri baris adalah kinerja dan kinerja pra-rilis ke kanan adalah pasca rilis, yaitu kinerja pada data yang belum diuji yang tidak tersedia (belum pernah terjadi) saat sistem diluncurkan ke publik pada bulan April 2002 dan Oktober 2003 masing-masing. Ini adalah sistem yang sama dengan track record 32 tahun, termasuk hampir satu dekade kinerja POST-RELEASE untuk mendukungnya. Sistem kita bukan hanya sekedar keajaiban 2 tahun lagi. Meskipun mereka memiliki periode penarikan (seperti yang dilakukan oleh semua sistem perdagangan), mereka akan dibangun untuk terakhir. Kunjungi halaman Andromeda dan Pegasus Performance di situs ini serta halaman Kombinasi Sistem untuk melihat berbagai portofolio sampel untuk berbagai ukuran akun awal yang berbeda. Termasuk angka kinerja rinci dan laporan analisis penarikan. Sorotan Sistem: Benar-benar Mekanik: 100 sistem perdagangan objektif 8211 tidak ada dugaan atau interpretasi subjektif. Berdasarkan sepenuhnya pada rumus matematika sederhana. Satu dekade kinerja yang menguntungkan POST-RELEASE 8211 ya, ada banyak kehilangan penarikan (semua sistem memilikinya), namun Andromeda amp Pegasus terus tampil seperti yang diharapkan. Mereka tidak berubah menjadi sensasi pemasaran baru lainnya yang berantakan dan rusak beberapa tahun setelah merilis Sistem Sepenuhnya Benar-Benar Transparan: Tidak ada kotak hitam, kunci, kunci yang diperlukan, kata sandi atau apapun dari sifat itu. Semua peraturan dan logika perdagangan terungkap secara lengkap dan secara kasar dijelaskan dalam bahasa Inggris sederhana. Anda akan tahu dan mengerti logika dan alasan di balik setiap sinyal perdagangan. Kode sumber juga sepenuhnya diungkapkan. Kode sumber TradeStation dapat dilihat sepenuhnya di lingkungan pengembangan TradeStation8217s. Singkatnya: Anda akan tahu sebanyak pengembang - tidak ada yang menahan Multi Commodity Systems: Perdagangan menguntungkan di beragam spektrum pasar. Aturan dan nilai parameter yang sama diterapkan ke semua pasar Non-Optimized: Gunakan nilai logika dan parameter logika yang sama persis di semua pasar. Tidak ada pas kurva. Dari hasil pengujian sampel konsisten dengan sampel sampel, dan sekarang dikonfirmasikan hampir satu dekade kinerja konsisten pasca rilis. Sistem sederhana dengan seperangkat aturan sederhana dengan beberapa parameter: Ini meningkatkan probabilitas ketahanan - kemungkinan bahwa kinerja di masa depan akan serupa dengan hasil uji historis hipotetis. Tanyakan kesederhanaan ahli yang benar 8211 paling mudah Diadaptasi untuk berbagai ukuran akun: Portofolio disarankan berbeda untuk ukuran akun yang berbeda tanpa mengubah hasil proporsional secara persentase secara signifikan. Akun ukuran kecil, menengah, besar dan profesional semua dapat diperdagangkan dengan sistem yang sama. Mengakomodasi pedagang dengan semua ukuran akun. Mudah untuk diperdagangkan: Semua pesanan, baik perintah masuk maupun keluar dieksekusi pada sesi berikutnya hari berikutnya sesi perdagangan hari 8211 tidak perlu memonitor pasar di siang hari. Logika Perdagangan Simetris Total: Tidak ada bias terhadap perdagangan panjang atau pendek dan bisa berjalan cepat semudah lamanya. Gunakan data batang siang hari terakhir: Dapat digunakan dengan data dari hampir semua vendor yang menyediakan data bar harian akhir yang dapat diandalkan. Dapat menerapkan Manajemen Uang Berukuran Posisi: Beradaptasi sepenuhnya untuk memperdagangkan beberapa unit dan menggunakan rumus Rumus Manajemen Ukuran Posisi. Lihat contoh kami di mana formula pengelolaan uang pecahan tetap sederhana diterapkan. Hal ini menghasilkan pertumbuhan eksponensial versus pertumbuhan linier di akun Anda. Diuji dan Diverifikasi oleh Futures Truth, entitas pihak ketiga yang independen yang didedikasikan untuk menguji dan melacak sistem perdagangan. Sebaiknya Anda mendapatkan surat pendapat pribadi Andromeda dari Pegasus dari Futures Truth. Bersama dengan hasil tes mereka pada sistem kami. Futures Truth dapat dicapai via telepon di 1 (828) 697-0273 (A. S.). Tidak berkorelasi dengan pasar saham: mata uang komoditi sangat panas, dan kemungkinan akan terus berlanjut di masa yang akan datang. Cara yang bagus untuk melakukan diversifikasi investasi Anda. Bisa juga singkat seperti semudah lama. Program Broker Assist tersedia: Lihat halaman Broker Assist kami di situs ini untuk info. HARAP DICATAT: Manual Pengguna tersedia tanpa biaya dan tanpa harus membeli. Silahkan kunjungi halaman Download Free User Manuals di website kami untuk petunjuk download. Disclosures amp Penafian: PERJANJIAN MASA DEPAN TIDAK COCOK UNTUK SEMUA ORANG DAN KINERJA LALU SESUAI TIDAK ADA INDIKATIF HASIL MASA DEPAN. ADA RISIKO KEHILANGAN SUBSTANSIAL DALAM PERDAGANGAN FUTURES ATAU DENGAN SISTEM ATAU PROGRAM TRADING. EVALUASI HATI-HATI DARI SITUASI KEUANGAN PRIBADI ANDA HARUS DILAKUKAN SEBELUM MEMUTUSKAN UNTUK MEMUTUSKAN DI PASAR YANG MASA DEPAN ATAU SISTEM TRADING ATAU METODOLOGI YANG TELAH DIBERIKAN. Harap dicatat: Semua gambar kinerja dan ilustrasi diperoleh dengan menggunakan pengujian belakang historis di komputer dan bukan hasil dari akun yang sebenarnya. Tidak ada jaminan disimpulkan bahwa kinerja masa depan akan seperti hasil yang ditunjukkan. Perdagangan berjangka melibatkan risiko. Ada risiko kerugian pada perdagangan Berjangka Komoditi. A. S. Government Required Disclaimer - Commodity Futures Trading Commission Perdagangan berjangka memiliki potensi keuntungan yang besar, namun juga memiliki potensi risiko yang besar. Anda harus sadar akan risikonya dan bersedia menerimanya agar bisa berinvestasi di pasar berjangka. Jangan berdagang dengan uang yang tidak bisa Anda rugi. Ini bukan ajakan atau tawaran untuk membeli futures BuySell. Tidak ada perwakilan yang dibuat bahwa akun mana pun akan atau kemungkinan akan mencapai keuntungan atau kerugian yang serupa dengan yang dibahas di situs web ini. Kinerja masa lalu dari setiap sistem perdagangan atau metodologi tidak selalu menunjukkan hasil di masa depan. PERNYATAAN PENGECUALIAN RISIKO YANG DIPERLUKAN: PEMBERITAHUAN: HASIL KINERJA HIPOTEKTIF MEMILIKI BATASAN INHERENT BANYAK, BEBERAPA YANG DIHARUSKAN DI BAWAH INI. TIDAK ADA REPRESENTASI YANG DIBUAT BAHWA SETIAP AKUN AKAN ATAU CUKUP UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN YANG SESUAI DENGAN MEREKA. DALAM FAKTA, ADA PERBEDAAN YANG BENAR-BENAR BENAR ANTARA HASIL KINERJA HIPOTHETIK DAN HASIL SEBENARNYA YANG DAPAT DIMILIKI OLEH PROGRAM PERDAGANGAN KHUSUS TERHADAP BATASAN HASIL KINERJA HIPOTESI ADALAH BAHWA MEREKA SECARA UMUM DIPERLUKAN DENGAN MANFAAT HINDSIGHT. DALAM PENAMBAHAN, PERDAGANGAN HIPOTESIS TIDAK MELAWAN RISIKO KEUANGAN, DAN TIDAK ADA PERDAGANGAN PERDAGANGAN HIPOTESIS DAPAT DILARANG SECARA NYATA UNTUK DAMPAK RISIKO KEUANGAN DALAM PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA. UNTUK CONTOH, KEMAMPUAN UNTUK MELALUI KERUGIAN ATAU KE ADHERE KE PROGRAM TRADING TERTENTU DALAM RANGKA KERUGIAN TRADING KERUGIAN ADALAH BAHAN MATERIAL YANG JUGA ADVERSELY AFFECT HASIL PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA. ADA FAKTOR LAIN YANG LAIN YANG BERKAITAN DENGAN PASAR DI UMUM ATAU TERHADAP PELAKSANAAN PROGRAM TRADING KHUSUS YANG TIDAK BISA DITERBITKAN SEBAGAI PERSIAPAN HASIL KINERJA HIPOTHETIK DAN SEMUA YANG DAPAT MENGATASI HASIL PERDAGANGAN YANG AKAN DAPAT MENGATASI HASIL PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA TRADING TERKAIT RESIKO RESIKO. ADA RISIKO KERUGIAN DALAM KINERJA TRADINGPAST FUTUR TIDAK ADA INDIKATIF HASIL MASA DEPAN Copyright 169 2002 - 2012 AndromedaFutures. Semua hak dilindungi undang-undang perangkat lunak Pelacak Pelamar (ATS) Analisis FrontRunners ini adalah penilaian berbasis data yang mengidentifikasi produk di pasar perangkat lunak Pelacak Pelacakan yang menawarkan kemampuan dan nilai terbaik untuk bisnis kecil. Untuk pasar tertentu, produk dievaluasi dan diberi skor untuk kemampuan (sumbu x) dan nilai (sumbu y) yang mereka bawa ke pengguna. FrontRunners kemudian memplot 25-30 produk teratas dalam format kuadran. Dalam Pelacakan Pelacakan FrontRunners infographic di atas, sumbu Kemampuan dimulai pada 3,6 dan berakhir pada 4,7, sedangkan sumbu Nilai dimulai pada 3,6 dan berakhir pada 4,7. Timbangan mungkin berbeda antara kuadran untuk menangkap posisi relatif produk spesifik di setiap kategori. Untuk dipertimbangkan bagi Pemohon Pelacakan FrontRunners, sebuah produk memerlukan skor penilaian kemampuan pengguna minimal 4.0 dan nilai nilai pengguna rating minimum 4.0. Jadi, semua produk yang memenuhi syarat sebagai FrontRunners adalah produk berkinerja terbaik di pasar mereka. Kuadran memposisikan produk relatif terhadap rekan-rekannya di pasar. Setiap produk berada dalam kuadran yang ditunjuk berdasarkan nilai sumbu mereka. Bergantung pada kebutuhan spesifik pembeli perangkat lunak, produk yang ditempatkan dalam kategori kuadran bisa sesuai. Setiap kategori kuadran memiliki deskripsi yang berbeda untuk penempatan. Pemimpin Kanan Atas: Pemimpin adalah produk kuat. Mereka menawarkan nilai dan kemampuan tertinggi di pasar itu. Master Kiri Akhir: Magister mungkin memiliki kemampuan lebih sedikit, namun pengguna akhir menghargai kemampuan itu dengan sangat baik. Bergantung pada fungsionalitas yang dibutuhkan, produk yang diposisikan di kuadran Master mungkin merupakan pilihan yang lebih baik untuk dipertimbangkan daripada produk yang diposisikan di kuadran lainnya. Lower Right Pacesetters: Pacesetters mungkin menawarkan sekumpulan kemampuan yang kuat, namun tidak dinilai setinggi nilainya. Misalnya, Pacesetter mungkin memiliki luas fungsionalitas pada titik harga yang lebih tinggi. Lower Left Contenders: Kontender adalah produk berkinerja kuat yang belum mencapai Nilai dan Kemampuan produk di kuadran lainnya. Misalnya, produk di kuadran ini mungkin lebih sesuai untuk perusahaan yang membutuhkan fungsionalitas lebih khusus yang datang dengan harga tertentu. Metodologi FrontRunners Metodologi FrontRunners menilai dan menghitung skor produk pada dua dimensi utama: Kemampuan pada sumbu x dan Nilai pada sumbu y. Nilai Kemampuan adalah rata-rata skor tertimbang keseluruhan termasuk: Peringkat pengguna akhir satu sampai lima bintang pada fungsionalitas produkrsquos. Peringkat pengguna akhir satu sampai lima bintang pada kemudahan produkrsquos digunakan. Peringkat pengguna akhir satu sampai lima bintang pada productrsquos customer support. Skor, relatif terhadap produk lain di pasaran, untuk memasukkan produk fungsionalitas utama untuk kategori perangkat lunak. Skor, relatif terhadap produk lain di pasaran, mewakili jumlah produk lain yang terintegrasi dengannya. Skor Nilai adalah rata-rata tertimbang keseluruhan skor termasuk: Peringkat pengguna akhir satu sampai lima bintang pada kepuasan keseluruhan dengan produk. Peringkat pengguna akhir satu sampai lima bintang tentang bagaimana pengguna yang berharga menganggap produk relatif terhadap harganya. Peringkat pengguna akhir satu sampai lima bintang tentang seberapa besar kemungkinan mereka merekomendasikan produk tersebut kepada orang lain. Skor, relatif terhadap produk lain di pasaran, untuk ukuran basis pelanggan produk. Skor, relatif terhadap produk lain di pasaran, untuk jumlah profesional di pasar yang memiliki pengalaman dengan produk (misalnya pengguna, pengembang, administrator). Skor, relatif terhadap produk lain di pasar, mewakili jumlah total ulasan pengguna di tiga properti web Gartner. Skor, relatif terhadap produk lain di pasar, mewakili rata-rata jumlah pengguna per bulan yang mencari produk di Google. Pasar didefinisikan oleh seperangkat fungsi inti, dan produk yang dipertimbangkan untuk, dan termasuk dalam, FrontRunners harus menawarkan seperangkat fungsionalitas inti itu. Fungsi tambahan terkait dapat berkontribusi pada skor kemampuan untuk suatu produk. Agar memenuhi syarat untuk dipertimbangkan di FrontRunners untuk kategori perangkat lunak, produk harus memiliki setidaknya 10 ulasan produk unik yang diajukan pengguna di tiga properti web Gartner Digital Markets: perangkat lunak, capterra dan getapp. Detail Metodologi Lainnya Metodologi FrontRunners menilai produk pada dua dimensi utama: Kemampuan pada sumbu x dan Nilai pada sumbu y. Produk menerima skor antara satu dan lima untuk setiap sumbu. Produk yang memenuhi nilai minimum untuk masing-masing sumbu dimasukkan sebagai FrontRunners. Potongan nilai minimum yang harus disertakan dalam grafik FrontRunners bervariasi menurut kategori, tergantung pada kisaran skor di setiap kategori. Untuk produk termasuk, nilai Kemampuan dan Nilai menentukan posisi mereka pada grafik FrontRunners. Skor Kemampuan didasarkan pada tiga kriteria: peringkat pengguna pada kemampuan, analisis luasitas fungsi, dan penilaian kepercayaan bisnis. Kriteria penilaian pengguna kemampuan menangkap kepuasan pengguna dengan kemampuan produk. Skor rating kemampuan adalah rata-rata tertimbang skor skor satu sampai lima dari tiga peringkat pengguna: Fungsionalitas. Kemudahan penggunaan. Dukungan pelanggan Analisis luasitas fungsionalitas didasarkan pada: Cakupan produk dari fungsi kategori perangkat lunak utama. Jumlah produk lain yang terintegrasi dengannya. Untuk masing-masing dari kedua titik data ini, metodologi menghitung peringkat persentil untuk setiap produk relatif terhadap semua produk lainnya dalam kategori perangkat lunak yang memenuhi syarat untuk pertimbangan FrontRunners. Peringkat persentil itu kemudian diterjemahkan ke dalam satu sampai lima skor. Penilaian kepercayaan bisnis merupakan indikator apakah perusahaan perangkat lunak kemungkinan akan terus berinvestasi dalam produk tersebut dalam 12-18 bulan ke depan. Analisis didasarkan pada empat titik data: Produk basis pelanggan saat ini. Tingkat pertumbuhan tahunan basis pelanggan produk. Vendor basis karyawan saat ini. Tingkat pertumbuhan tahunan basis karyawan vendor. Jika ukuran perusahaan dan basis pelanggan produk keduanya signifikan dan berkembang, maka kemungkinan bisnis akan berinvestasi pada produk lebih tinggi daripada skenario alternatif. Untuk masing-masing dari empat titik data ini, metodologi menghitung peringkat persentil untuk setiap produk relatif terhadap semua produk lainnya dalam kategori perangkat lunak yang memenuhi syarat untuk pertimbangan FrontRunners. Peringkat persentil itu kemudian diterjemahkan ke skor satu sampai lima. Skor keseluruhan satu sampai lima Kemampuan adalah rata-rata tertimbang skor untuk penilaian pengguna, keluasan fungsionalitas dan kepercayaan bisnis. Nilai skor didasarkan pada dua kriteria: peringkat pengguna pada nilai dan adopsi produk. Nilai pengguna kriteria penilaian menangkap kepuasan pengguna dengan nilai bisnis yang diberikan oleh produk. Skor nilai penilaian adalah rata-rata tertimbang skor skor satu sampai lima dari tiga peringkat pengguna: Peringkat keseluruhan produk. Seberapa besar kemungkinan pengguna merekomendasikan produk tersebut kepada orang lain. Bagaimana pengguna yang berharga menganggap produk relatif terhadap harganya. Analisis data adopsi produk menilai apakah produk diposisikan di pasar karena lebih merupakan standar industri dengan adopsi yang lebih tinggi (sehingga menghasilkan skor yang lebih tinggi), atau sebagai pesaing yang muncul dengan adopsi yang lebih terbatas (sehingga menghasilkan skor yang lebih rendah). Analisis metodologi adopsi produk untuk setiap produk didasarkan pada empat titik data: Ukuran basis pelanggan produk. Jumlah profesional di pasar yang memiliki pengalaman dengan produk (misalnya pengguna, pengembang, administrator). Jumlah total ulasan pengguna di tiga properti web Gartner. Rata-rata jumlah pengguna per bulan yang mencari produk di Google. Untuk masing-masing dari empat titik data ini, metodologi menghitung peringkat persentil untuk setiap produk relatif terhadap semua produk lainnya dalam kategori perangkat lunak yang memenuhi syarat untuk pertimbangan FrontRunners. Peringkat persentil itu kemudian diterjemahkan ke dalam satu sampai lima skor. Nilai keseluruhan satu sampai lima Nilai nilai adalah rata-rata tertimbang skor untuk penilaian pengguna nilai dan adopsi produk. Sumber data meliputi ulasan pengguna dan penilaian, sumber data publik dan data dari vendor teknologi. Data ulasan produk buatan pengguna yang dimasukkan ke dalam FrontRunners dikumpulkan dari pengiriman ke ketiga situs Digital Pasar Gartner (perangkat lunak, capterra dan getapp). Sebagai pengecekan kualitas, kami memastikan peninjaunya benar, bahwa ulasan tersebut memenuhi standar kualitas dan bukan duplikatnya. Data kepercayaan bisnis dan adopsi produk berasal dari sumber publik, dikumpulkan oleh penyedia data pihak ketiga atau oleh rekan Gartner. Sebagai pengecekan kualitas, kami membandingkan data ini dengan data yang disampaikan oleh penyedia layanan. Kami menggunakan data ini untuk menghitung peringkat persentil produk, yang memungkinkan kami menentukan bagaimana perbandingan produk dibandingkan satu sama lain daripada menentukan jumlah absolut. Data luasitas fungsional dikumpulkan dari penyedia teknologi. Kami memeriksa data yang disediakan dan menantang data yang nampaknya menggelembung atau tidak mungkin. Kami menggunakan data ini untuk menghitung peringkat persentil produk, yang memungkinkan kami menentukan bagaimana perbandingan produk dibandingkan satu sama lain daripada menentukan jumlah absolut. Lihat FrontRunners yang sering mengajukan pertanyaan (FAQ) untuk informasi lebih lanjut mengenai metodologi ini. Penyedia Pedoman Penggunaan Eksternal harus mematuhi Panduan Penggunaan Eksternal FrontRunners saat mereferensikan konten FrontRunners. Kecuali di media digital dengan keterbatasan karakter, penafian berikut HARUS muncul dengan referensi dan penggunaan grafis FrontRunners manapun: Skor dan grafis FrontRunners berasal dari ulasan pengguna akhir individual berdasarkan pengalaman mereka sendiri, informasi yang diberikan vendor dan produk yang tersedia untuk umum Informasi yang mereka tidak mewakili pandangan Gartner atau afiliasinya. Penyedia Runner Up yang terdaftar sebagai Runner Up memenuhi syarat untuk dimasukkan ke dalam kuadran FrontRunners, termasuk memiliki 10 ulasan produk, namun nilai sumbu nilai atau kemampuan mereka tidak cukup tinggi untuk diposisikan di kuadran FrontRunners. Ada ratusan solusi ATS yang saat ini ada di pasaran, dengan solusi berbeda untuk organisasi dengan berbagai ukuran, industri dan model perekrutan. Wersquove membuat panduan buyerrsquos ini untuk membantu Anda menentukan jenis ATS yang paling sesuai untuk Anda. Herersquos apa yang wersquoll meliputi: Apa itu Sistem Pelacakan Pemohon Sistem Pelacakan Pemohon (ATS) adalah komponen inti dari perangkat lunak rekrutmen. Ini menyederhanakan siklus rekrutmen dengan mengotomatisasi proses perekrutan mulai dari menerima aplikasi online dan meninjau kembali resume, mewawancarai kandidat dan karyawan baru yang baru. Dipercaya bahwa sekitar 50 persen dari semua perusahaan menengah menggunakan beberapa bentuk ATS pada tahun 2010, dan jumlah tersebut meningkat seiring semakin banyak perusahaan yang mengadopsi teknologi SDM. Gambaran Umum Fungsi ATS Yoursquoll ingin mempertimbangkan sistem pelacakan pemohon jika proses rekrutmen dan perekrutan Anda bergantung pada alat seperti spreadsheet atau catatan tulisan tangan untuk mengkoordinasikan proses pelacak pelamar selama proses perekrutan. Melacak resume dan surat pengantar secara manual bukanlah sistem yang berkelanjutan karena kebutuhan rekrutmen Anda meningkat, dan ATS dapat sangat mengurangi beban administratif yang terkait dengan proses rekrutmen. Memastikan bahwa perekrut dapat melacak kemajuan semua pemohon untuk peran terbuka, dari awal sampai akhir. Trek di mana setiap pemohon berada dalam proses rekrutmen sehingga perekrut dapat memindahkannya dari satu langkah ke langkah berikutnya dan memastikan mereka tidak jatuh melalui celah. Komunikasi perangkat lunak pelacakan kandidat Mengaktifkan perekrut untuk mengelola dan melacak email dan komunikasi lainnya dengan kandidat untuk menyimpan catatan elektronik dari semuanya. Memungkinkan perekrut untuk menjadwalkan wawancara dengan kandidat dan melacak di mana mereka berada dalam proses wawancara (misalnya jika kandidat harus melewati beberapa wawancara sebelum tawaran diajukan). Memungkinkan perekrut untuk mengirimkan kandidat untuk pemeriksaan latar belakang, melihat di mana mereka berada dalam prosesnya, diberi tahu saat mereka lewat dan, jika gagal, alasan mengapa. Membantu perekrut memastikan semua karyawan baru mengisi dokumen yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas administratif dan mengatur akun, login dan sumber daya yang tepat untuk memastikan mereka dapat melakukan pekerjaan mereka secara efektif. ATS memungkinkan Anda mengumpulkan aplikasi secara elektronik melalui formulir online. Pertanyaan skrining seringkali dapat ditambahkan ke formulir ini untuk menghilangkan kandidat yang tidak memenuhi syarat, dan banyak ATS dapat mengurai resume berdasarkan kata kunci yang dipilih oleh perekrut. Setelah pelamar yang memenuhi syarat mendapatkan informasi dikirimkan melalui sistem online, resume, surat pengantar dan informasi tambahan disimpan ke dalam database ATS dan terkait dengan profil candidatersquos. Fitur-fitur ini memungkinkan Anda untuk melacak kandidat dengan mudah dan mengelola dokumen mereka di satu tempat, serta menyimpan pelamar masa lalu dalam sistem yang mungkin sesuai untuk posisi masa depan. Setelah kandidat dicocokkan, disaring dan siap untuk diwawancarai, fungsi penjadwalan memungkinkan perekrut untuk mengkoordinasikan jadwal dengan manajer perekrutan dan kandidat melalui satu sistem, dan fungsi antar departemen ATS memungkinkan mempekerjakan manajer untuk mengakses data kandidat dan memberikan komentar . Selain itu, beberapa perangkat lunak ATS bahkan memulai pemeriksaan latar belakang, dan mengurutkan dan menyimpan dokumen selama proses on-boarding. Manfaat Menggunakan ATS Proses rekrutmen bisa sangat sulit bagi atasan dan kandidat, namun dengan ATS yang fungsional, perusahaan dapat menghemat waktu. Dari calon kandidat untuk melacak pelamar saat ini dan pada akhirnya merekrut calon ideal, ATS akan mengurangi waktu dan biaya untuk mempekerjakan karyawan baru untuk departemen HR maupun agen perekrutan dan kepegawaian. Hasil dunia nyata menggunakan ATS sangat menarik. Misalnya, siklus perekrutan di KellyOCG turun dari 115 hari menjadi 37 hari ketika perusahaan menerapkan solusi ATS terkemuka MyStaffingPro. Waktu yang tersimpan mengurangi biaya per sewa, yang bisa setinggi 10.847, hingga 3.300. Dalam contoh lain, perangkat lunak Talent Platform iCIMS diimplementasikan di Great-West Life amp Annuity Insurance Company, menghasilkan penurunan biaya per kapita keseluruhan sebesar 71 persen. Sebenarnya, di seluruh posisi Great-Westrsquos 1.700 diisi, penghematannya mencapai 6,6 juta. Pemohon Tracking Systems BuyerView 2014 Selama bertahun-tahun, kami berbicara dengan ribuan perusahaan yang mempertimbangkan perangkat lunak ATS baru. Sebagai rujukan, kami pikir akan sangat membantu untuk memberi pembeli potensial gambaran tentang poin nyeri klien masa lalu dan alasan untuk beralih ke sistem perangkat lunak baru. Pertanyaan utama yang dianalisis oleh laporan tersebut meliputi: Metode apa yang saat ini Anda gunakan untuk melacak pelamar Dimana perekrut mencari kandidat Apa alasan utama untuk membeli perangkat lunak ATS baru Untuk melihat laporan lengkap, klik di sini. Apa Jenis Pembeli Apakah Anda Ada dua jenis pembeli yang berbeda dari perangkat lunak pelacak pemohon: agen perekrutan dan perekrut perusahaan atau in-house. Banyak vendor, seperti COMPAS, memiliki lini produk terpisah yang disesuaikan untuk kebutuhan masing-masing pembeli, namun berikut adalah beberapa tip cepat untuk membantu membedakan fitur mana yang harus Anda cari tergantung pada jenis pembeli Anda. Agen perekrut harus mencari ATS yang bersifat kandidat-sentris. Karena pekerjaan agen perekrutan penuh waktu adalah calon kandidat untuk klien yang berbeda, karena dapat mengkompilasi dan mencari database kandidat pasif dan aktif yang besar adalah kunci agar dapat menemukan calon teratas dengan cepat dan mudah. Fitur tambahan yang mungkin ingin dicari oleh reklame adalah: portal kontraktor dan timesheets untuk kandidat yang ditempatkan, serta profil klien dan permintaan pekerjaan. Beberapa ATS besar yang direkrut dan agen kepegawaian harus dipertimbangkan meliputi: PCrecruiter, Bullhorn, myStaffingPro dan Newton. Di sisi lain, perekrut perusahaan mungkin menghargai sistem pelacak pemohon yang dapat berintegrasi dengan sistem informasi sumber daya manusia utama mereka (HRIS), jika saat ini menggunakannya. Untuk perekrut in-house, kemampuan untuk berbagi informasi pemohon dengan manajer perekrutan yang relevan, serta jadwal wawancara dan mengumpulkan umpan balik dari manajer perekrutan yang sama dalam satu sistem dapat menghemat waktu dan mengurangi jumlah hari dalam siklus perekrutan. Beberapa ATS suite juga akan mengintegrasikan dengan fitur perangkat lunak onboard untuk memungkinkan transisi yang mulus dari memilih kandidat untuk memulai karyawan baru. Selain itu, perekrut in-house mungkin juga ingin menemukan sistem yang memungkinkan karyawan saat ini merekomendasikan kandidat secara langsung melalui sistem, membuat fitur portal karyawan menjadi pertimbangan. Perekrut in-house harus mempertimbangkan vendor seperti iCIMS, BALANCEtrak, COMPAS atau Simplicant. Meskipun kedua jenis pembeli memiliki kebutuhan yang berbeda, penting untuk dicatat bahwa kebutuhan agen rekrutmen dan perekrut in-house cukup tumpang tindih, dan fungsi inti kebanyakan ATS akan mencakup kebutuhan dasar keduanya. Tren Pasar untuk Memahami Perangkat lunak berbasis web semakin banyak digunakan untuk sistem ATS. Hampir semua ATS sekarang berbasis Web, yang menyederhanakan proses rekrutmen untuk perekrut, pegawai dan pelamar saat ini. Dengan ATS berbasis Web, mudah untuk memperluas akses ke sistem kepada siapa pun di organisasi yang terlibat dalam proses perekrutan. ATS seperti Resumator memungkinkan perekrut untuk melihat aplikasi kandidat di browser Web Perekrutan sosial sedang meningkat. Peningkatan jumlah ATS mulai menggabungkan alat dan platform media sosial ke dalam fungsionalitas softwarersquos. Sementara perekrut telah menggunakan aplikasi sosial seperti Facebook dan LinkedIn untuk memperbesar jaringan mereka, situs-situs ini sekarang menjadi sumber yang bagus untuk menemukan kandidat pasif, kesempatan kerja periklanan dan membangun komunitas bakat untuk industri tertentu. ATS terbaik sekarang mengembangkan program rujukan berbasis sosiali yang memungkinkan karyawan saat ini untuk secara langsung merujuk calonmdashas serta alat untuk memantau jaringan mana yang mengantarkan kandidat terbanyak. Banyak vendor, seperti Bullhorn, menawarkan Mobile App Recruiters yang akan mobile. Perekrut cepat mencoba teknologi baru yang membuat pekerjaan mereka lebih mudah. Prevalensi teknologi mobile dan video sebagai alat rekrutmen berkembang, dan vendor perangkat lunak rekrutmen terbaik mengembangkan aplikasi dengan pemikiran ini. Platform wawancara video, aplikasi untuk smartphone dan tablet, versi mobile dari portal pekerjaan online muncul dengan cepat di pasar perangkat lunak perekrutan. Kategori perangkat lunak yang serupaTop 5 Essential Beginner Books for Algorithmic Trading Algorithmic trading biasanya dianggap sebagai area kompleks bagi pemula untuk mengatasi. Ini mencakup berbagai disiplin ilmu, dengan aspek-aspek tertentu yang memerlukan tingkat kematangan matematika dan statistik yang signifikan. Akibatnya, ini bisa sangat merugikan para pemula. Pada kenyataannya, konsep keseluruhan sangat mudah dipahami, sementara rinciannya dapat dipelajari dengan cara yang berulang-ulang. Keindahan perdagangan algoritmik adalah bahwa tidak perlu menguji pengetahuan tentang modal sebenarnya, karena banyak broker menyediakan simulator pasar yang sangat realistis. Meskipun ada beberapa keberatan yang terkait dengan sistem tersebut, mereka menyediakan lingkungan untuk mendorong tingkat pemahaman yang dalam, tanpa risiko modal sama sekali. Pertanyaan umum yang saya terima dari pembaca QuantStart adalah Bagaimana saya memulai dalam perdagangan kuantitatif. Saya telah menulis panduan pemula untuk perdagangan kuantitatif. Tapi satu artikel tidak bisa berharap bisa meliput keragaman subjek. Jadi saya telah memutuskan untuk merekomendasikan buku catatan quant entry level favorit saya di artikel ini. Tugas pertama adalah mendapatkan gambaran umum yang solid. Saya telah menemukan bahwa jauh lebih mudah untuk menghindari diskusi matematis yang berat sampai dasar-dasar dibahas dan dipahami. Buku terbaik yang saya temukan untuk tujuan ini adalah sebagai berikut: 1) Perdagangan Kuantitatif oleh Ernest Chan - Ini adalah salah satu buku keuangan favorit saya. Dr. Chan memberikan gambaran bagus tentang proses pembuatan sistem perdagangan kuantitatif ritel, dengan menggunakan MatLab atau Excel. Dia membuat subjek sangat mudah didekati dan memberi kesan bahwa setiap orang dapat melakukannya. Meskipun ada banyak rincian yang dilewati (terutama untuk singkatnya), buku ini merupakan pengantar yang bagus tentang bagaimana kerja perdagangan algoritmik. Dia membahas generasi alpha (model perdagangan), manajemen risiko, sistem eksekusi otomatis dan strategi tertentu (terutama momentum dan pengembalian rata-rata). Buku ini adalah tempat untuk memulai. 2) Di dalam Kotak Hitam oleh Rishi K. Narang - Dalam buku ini Dr. Narang menjelaskan secara rinci bagaimana hedge fund kuantitatif profesional beroperasi. Ini dilontarkan pada investor cerdas yang mempertimbangkan apakah akan berinvestasi di kotak hitam semacam itu. Meskipun tampaknya tidak relevan dengan pedagang eceran, buku tersebut benar-benar berisi banyak informasi tentang bagaimana sistem perdagangan quant yang tepat harus dilakukan. Misalnya, pentingnya biaya transaksi dan manajemen risiko digariskan, dengan gagasan tentang di mana mencari informasi lebih lanjut. Banyak pedagang eceran algo bisa melakukannya dengan baik untuk mengambil ini dan melihat bagaimana para profesional menjalankan perdagangan mereka. 3) Algoritma Trading amp DMA oleh Barry Johnson - Algoritma algorithmic trading, dalam industri keuangan, biasanya mengacu pada algoritma eksekusi yang digunakan oleh bank dan broker untuk melakukan trading yang efisien. Saya menggunakan istilah ini untuk mencakup tidak hanya aspek perdagangan, tapi juga perdagangan kuantitatif atau sistematis. Buku ini terutama tentang yang pertama, ditulis oleh Barry Johnson, seorang pengembang perangkat lunak kuantitatif di sebuah bank investasi. Apakah ini berarti tidak ada gunanya untuk barang ritel Tidak sama sekali. Memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana pertukaran kerja dan struktur mikro dapat sangat membantu profitabilitas strategi ritel. Meski menjadi buku tebal, perlu dipungut. Begitu konsep dasar digenggam, perlu mulai mengembangkan strategi trading. Ini biasanya dikenal sebagai komponen model alpha dari sistem perdagangan. Strategi mudah ditemukan akhir-akhir ini, namun nilai sebenarnya ada dalam menentukan parameter trading Anda sendiri melalui penelitian dan backtesting yang ekstensif. Buku-buku berikut membahas beberapa jenis sistem perdagangan dan eksekusi dan bagaimana cara menerapkannya: 4) Algorithmic Trading oleh Ernest Chan - Ini adalah buku kedua dari Dr. Chan. Dalam buku pertama dia menghindari momentum, pembalikan rata-rata dan strategi frekuensi tinggi tertentu. Buku ini membahas strategi semacam itu secara mendalam dan memberikan rincian pelaksanaan yang signifikan, walaupun dengan kompleksitas matematika lebih banyak daripada yang pertama (mis., Kalman Filter, StationarityCointegration, CADF dll). Strategi, sekali lagi, membuat penggunaan MatLab secara ekstensif namun kodenya dapat dengan mudah dimodifikasi menjadi C, Pythonpandas atau R untuk mereka yang memiliki pengalaman pemrograman. Ini juga memberikan update tentang perilaku pasar terbaru, karena buku pertama ditulis beberapa tahun yang lalu. 5) Perdagangan dan Pertukaran oleh Larry Harris - Buku ini berkonsentrasi pada pasar mikro. Yang saya rasakan secara pribadi adalah area penting untuk dipelajari, bahkan pada tahap awal perdagangan quant. Struktur pasar adalah ilmu bagaimana pelaku pasar berinteraksi dan dinamika yang terjadi dalam buku pesanan. Hal ini terkait erat dengan bagaimana pertukaran berfungsi dan apa yang sebenarnya terjadi ketika sebuah perdagangan ditempatkan. Buku ini kurang tentang strategi trading seperti itu, namun lebih banyak hal yang harus diperhatikan saat merancang sistem eksekusi. Banyak profesional di ruang keuangan quant menganggap ini sebagai buku bagus dan saya juga sangat merekomendasikannya. Pada tahap ini, sebagai pedagang eceran, Anda akan berada di tempat yang baik untuk mulai meneliti komponen lain dari sistem perdagangan seperti mekanisme eksekusi (dan hubungan dalamnya dengan biaya transaksi), serta manajemen risiko dan portofolio. Saya akan mencuss buku untuk topik ini di artikel selanjutnya. Memulai dengan Perdagangan Kuantitatif