Rata Rata Tertimbang Linier Vs Eksponensial Bergerak Rata Rata

Rata-rata Bergerak Rata-rata Tertimbang DEFINISI Rata-rata Bergerak Tertimbang Linear Rata-rata moving average yang memberikan bobot lebih tinggi terhadap data harga terkini daripada rata-rata pergerakan sederhana yang umum. Rata-rata ini dihitung dengan mengambil masing-masing harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi tertentu dalam rangkaian data. Begitu posisi periode waktu diperhitungkan, mereka akan dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah periode waktu. BREAKING DOWN Rata-rata Tertimbang Rata-Rata Tertempel Misalnya, dengan rata-rata pergerakan tertimbang 15 hari, harga penutupan hari ini dikalikan dengan 15, kemarin hingga 14, dan seterusnya sampai hari ke 1 pada rentang periode tercapai. Hasil ini kemudian ditambahkan bersama dan dibagi dengan jumlah pengganda (15 14 13.3 2 1 120). Rata-rata pergerakan tertimbang linear adalah salah satu tanggapan pertama untuk menempatkan kepentingan yang lebih besar pada data terakhir. Popularitas rata-rata bergerak ini telah berkurang oleh rata-rata pergerakan eksponensial. Namun tidak ada yang kurang terbukti masih sangat berguna. Analisis Teknis Rata-rata Rata-rata pergerakan digunakan untuk memperlancar ayunan jangka pendek untuk mendapatkan indikasi tren harga yang lebih baik. Rata-rata adalah indikator tren berikut. Rata-rata harga harian yang bergerak rata-rata adalah harga rata-rata saham selama periode yang dipilih, yang ditampilkan dari hari ke hari. Untuk menghitung rata-rata, Anda harus memilih jangka waktu. Pilihan periode waktu selalu merupakan cerminan, kurang lebih lag dalam kaitannya dengan harga dibandingkan dengan perataan data harga yang lebih besar atau lebih kecil. Rata-rata harga digunakan sebagai indikator tren berikut dan terutama sebagai acuan untuk support dan resistance harga. Secara umum rata-rata hadir dalam semua jenis formula untuk memperlancar data. Penawaran khusus: quotCapturing Profit dengan teknik Analysisquot Simple Moving Average Rata-rata pergerakan sederhana dihitung dengan menambahkan semua harga dalam jangka waktu yang dipilih, dibagi dengan jangka waktu tersebut. Dengan cara ini, setiap nilai data memiliki bobot yang sama dalam hasil rata-rata. Gambar 4.35: Rata-rata bergerak sederhana, eksponensial dan tertimbang rata-rata. Kurva hitam tebal di bagan angka 4.35 adalah rata-rata bergerak sederhana 20 hari. Moving Average Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial memberi bobot lebih, persentase bijak, terhadap harga individual dalam kisaran, berdasarkan rumus berikut: EMA (EMA harga) (EMA sebelumnya (EMA 1 (ERA 1 ndash)) Kebanyakan investor merasa tidak nyaman dengan harga Ekspresi yang berkaitan dengan persentase dalam moving average eksponensial, mereka merasa lebih baik menggunakan jangka waktu tertentu. Jika Anda ingin mengetahui persentase untuk bekerja menggunakan suatu periode, formula berikutnya memberi Anda konversi: Jangka waktu tiga hari sesuai dengan persentase eksponensial: Kurva hitam dan tipis pada gambar 4.35 adalah pergerakan eksponensial 20 hari. Rata-rata. Weighted Moving Average Rata-rata bergerak tertimbang menempatkan bobot lebih pada data terakhir dan bobot yang lebih sedikit pada data yang lebih tua. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan setiap data dengan faktor dari hari ke hari sampai hari ldquonrdquo untuk data tertua sampai data terakhir, hasilnya dibagi dengan total semua faktor pengali. Dalam rata-rata pergerakan tertimbang 10 hari, ada bobot 10 kali lebih banyak untuk harga hari ini sebanding dengan harga 10 hari yang lalu. Demikian juga, harga kemarin mendapat bobot sembilan kali lebih banyak, dan seterusnya. Kurva tipis dan melesat hitam pada gambar 4.35 adalah rata-rata pergerakan tertimbang 20 hari. Sederhana, Eksponensial, atau Tertimbang Jika kita membandingkan ketiga rata-rata dasar ini, kita melihat bahwa rata-rata sederhana memiliki tingkat rata-rata, namun pada umumnya juga merupakan lag terbesar setelah pembalikan harga. Rata-rata eksponensial mendekati harga dan juga akan bereaksi lebih cepat terhadap harga ayunan. Tapi koreksi periode yang lebih pendek juga terlihat rata-rata ini karena efek yang kurang merapikan. Akhirnya, rata-rata tertimbang mengikuti pergerakan harga lebih dekat lagi. Menentukan mana dari rata-rata yang digunakan ini tergantung pada tujuan Anda. Jika Anda menginginkan indikator tren dengan perataan yang lebih baik dan hanya sedikit reaksi untuk pergerakan yang lebih pendek, rata-rata sederhana adalah yang terbaik. Jika Anda ingin smoothing di mana Anda masih bisa melihat ayunan periode pendek, maka rata-rata pergerakan eksponensial atau tertimbang adalah pilihan yang lebih baik. Analisis Teknis - Rata-rata Bergerak Berbobot Lear (LWMA) Marcus Holland menulis: LWMA adalah indikator teknis yang merespons Lebih cepat dari pada LsquoSimple Moving Averagersquo (SMA) ke perkembangan harga baru karena bacaannya yang terakhir lebih ditekankan daripada yang lebih tua. Namun, LWMA tidak sepopuler (SMA) dan LsquoExponential Moving Averagersquo (EMA). LWMA dirancang untuk mengatasi masalah tertinggal yang diidentifikasi dengan SMA dengan cara yang sama seperti EMA. Meskipun tempat LWMA lebih menekankan pada data terakhirnya dengan menerapkan teknik serupa pada EMA, namun berbeda dengan perkembangan linier yang digunakan untuk membebani pembacaan terakhirnya. Misalnya, jika Anda menggunakan LWMA lima hari, maka harga penutupan hari pertama akan dikalikan dengan satu, hari kedua sampai dua, dan hari kelima (5 hari) pukul lima. Nilai akhir kemudian diperoleh dengan membagi pembacaan harian berdasarkan berat. Dengan demikian, pembacaan LWMA yang lebih baru mendapat penekanan lebih besar dibandingkan dengan yang lebih tua. Anda akan menemukan bahwa LWMA paling baik digunakan sebagai indikator teknis jangka panjang karena pentingnya pembobotan meningkat dengan kerangka waktu yang lebih lama. Anda bisa memanfaatkan LWMA dengan cara yang sama seperti menggunakan EMA. Anda akan menemukan bahwa banyak trader memanfaatkan kombinasi LWMA dan SMA secara bersamaan. Ini karena Anda bisa menerima jual beli alert saat kedua crossover moving average ini. Selain itu, Anda dapat mengkonfirmasi tren dengan mengidentifikasi kapan SMA dan LWMA bergerak dalam arah yang sama. Anda bisa mengonfirmasi fitur ini pada grafik GBPUSD di atas. Anda akan melihat ke tengah grafik bahwa persimpangan LWMA (garis merah) di atas SMA (garis hitam) disertai pergerakan harga bullish. Anda perlu menghargai bahwa LWMA dievaluasi dengan mengalikan jumlah pembacaan prior daysrsquo tertentu dengan faktor tertimbang. Parameter bobot ditentukan dengan menggunakan hitungan hari yang Anda pilih untuk rata-rata bergerak Anda. Untuk memilih rata-rata bergerak yang paling sesuai untuk kebutuhan Anda, Anda perlu menghargai bahwa kinerjanya berbeda tergantung pada koefisien bobot yang terkait dengan pembacaan data terakhir mereka. Misalnya, pembacaan SMA dihitung dengan memperhatikan setiap kerangka waktu yang sama pentingnya baik yang baru maupun yang sudah tua. Sebaliknya, tempat EMA dan LWMA jauh lebih menekankan pada pembacaan terbaru mereka. Selain itu, pembacaan indikator teknis yang ketat dihitung dengan menggunakan sejumlah faktor, yaitu harga tertinggi, terendah, harga pembukaan dan penutupan setiap kerangka waktu, dll. Seperti yang seharusnya Anda dapat pastikan untuk mempelajari diagram di atas, Anda Akan menerima sinyal jual dan beli saat harga turun di bawah dan naik di atas LWMA. Namun, Anda akan mendapati bahwa LWMA bukanlah indikator teknis yang ideal untuk digunakan guna mengidentifikasi pembalikan harga yang terkait dengan awal dan akhir dari tren. Bagan di atas menunjukkan rata-rata bergerak yang berbeda dalam tindakan. SMA berwarna hijau EMA berwarna biru dan LWMA berwarna emas. Dari mempelajari grafik di atas, Anda dapat mengonfirmasi bahwa LWMA merespons perubahan harga tercepat karena indikator terbaru ini lebih ditekankan daripada pembacaan yang lebih tua. Akibatnya, banyak trader mengeksploitasi fitur berharga dari LWMA ini untuk membantu mereka menentukan apakah harga sedang diperdagangkan bullish atau bearish trend. Sebagai contoh, pada grafik di atas, LWMA melintasi SMA pada awal tren bullish yang ditampilkan di tengah diagram. LWMA kemudian tetap jauh lebih tinggi daripada SMA karena harga naik. Fitur utama lain yang diilustrasikan adalah harga tetap di atas LWMA selama tren bullish ini. EMA juga menampilkan fitur yang sama namun tidak berbeda dengan tipe LWMA. Bagan berikutnya menunjukkan bahwa LWMA tetap berada di bawah SMA selama tren bearish. Namun, Anda juga harus memperhatikan bahwa EMA melintasi di bawah SMA pada awal tren bearish jauh lebih cepat daripada LWMA. Padahal, LWMA tidak mencapai status ini hingga trennya cukup berkembang dengan baik. Inilah sebabnya mengapa para pedagang lebih memilih EMA untuk mendeteksi pembalikan harga dengan merugikan LWMA. Namun, LWMA masih menjadi pilihan utama untuk melacak dan memantau tren begitu mereka sepenuhnya dikembangkan. Copy 2013 Copyright Marcus Holland - Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang: Hal di atas adalah masalah pendapat yang diberikan untuk tujuan informasi umum saja dan tidak dimaksudkan sebagai saran investasi. Informasi dan analisis di atas berasal dari sumber dan metode pemanfaatan yang diyakini dapat diandalkan, namun kami tidak dapat menerima tanggung jawab atas kerugian yang mungkin timbul akibat analisis ini. Individu harus berkonsultasi dengan penasehat keuangan pribadi mereka yang copy 2005-2016 MarketOracle. co. uk - Pasar Oracle adalah Analisis Pasar Harian Harian GRATIS peramalan publikasi online.